Dostupan kao open source zajedno sa SeamlessAlign, novim setom podataka za prevođenje, Meta tvrdi da SeamlessM4T predstavlja “značajan proboj” kada je reč o prevođenju govora u tekst i između različitih jezika.

“Naš univerzalni model omogućava instant prevođenje koje pomaže osobama koje govore različite jezike da komuniciraju efikasnije”, piše Meta u blog postu koji je podeljen sa TechCrunch. „SeamlessM4T implicitno prepoznaje izvorne jezike bez potrebe za posebnim modelom za identifikaciju jezika.“

SeamlessM4T je duhovni naslednik Meta projekata kao što su No Language Left Behind, model za prevođenje teksta u tekst, i Universal Speech Translator, jedan od retkih sistema za direktno prevođenje govora u govor koji podržava Hokkien jezik.

Ovaj model nije jedini ambiciozan pokušaj kombinacije prevođenja i transkripcije u jedinstveni sistem. Pored komercijalnih usluga i open source modela dostupnih od strane Amazona, Microsofta, OpenAI-ja i mnogih startapa, Google pravi ono što naziva Universal Speech Model, deo većeg napora kompanije da izgradi model koji može razumeti 1.000 najčešće korišćenih jezika na svetu.

Međutim, SeamlessM4T ima i svoje slabosti. U belom papiru koji je objavljen zajedno sa blog postom, Meta otkriva da model “preterano generalizuje prema muškim oblicima kada prevodi iz neutralnih termina” i bolje se snalazi pri prevođenju u muškom rodu.

Osim toga, iako Meta tvrdi da SeamlessM4T ne dodaje veliku količinu “toksičnog” teksta u svojim prevodima, ni ovaj model nije savršen. U nekim jezicima, kao što su bengalski i kirgiski, SeamlessM4T pravi “toksičnije prevode”.

Iako predstavlja napredak u univerzalnom prevođenju, ovaj model i dalje ima svoje izazove, a njegova primena u praksi će zahtevati dalje prilagođavanje i razvoj.

The post Meta predstavlja AI model za prepoznavanje i prevođenje skoro sto jezika appeared first on Social Emotion.

Pročitajte još: FACEBOOK: Od sada možete postaviti video komentar

U govoru koji je održao na MIT Emtech Digital konferenciji, Paker je takođe istakao da Facebookov prevodilački servis prepoznaje više od 40 jezika i dijalekata.

Šta više, servis prepoznaje kako jezik tako i širi društveni kontekst. Ako, na primer, sistem prepozna u prevodu posta pretragu za preporukom hotela u Parizu, mogao bi da izbaci u prvi plan taj post vašim prijateljima koji žive u Parizu, ili da izvrši pretragu za sličnim postovima u kojima se daju preporuke.

engadget

The post FACEBOOK: Dnevno se automatski prevede 200 miliona linija teksta appeared first on Social Emotion.