U Petnici je upravo završena peta po redu letnja škola mašinskog učenja – „Petnica Summer Institute of Machine Learning“ u kojoj su tokom deset dana diplomci i studenti osnovnih studija tehničkih i matematičkih disciplina, kroz teorijski i praktični rad usavršavali poznavanje jedne od najperspektivnijih računarskih grana. Nedaleko, na Divčibarama, njihove mlađe „kolege“ osnovci, u Letnjoj školi programiranja uče neke od najnaprednijih programskih jezika, koji će ih pripremiti da u budućnosti možda baš oni usavršavanje nastave na nekom od petničkih kurseva, gde se okupljaju najtalentovaniji srednjoškolci i studenti.

Mašinsko učenje je jedna od tehnika razvoja veštačke inteligencije, a svoju primenu nalazi u gotovo svim oblastima života, zbog čega se smatra jednim od pokretača četvrte industrijske revolucije. Objašnjavajući široku primenjivost mašinskog učenja, jedan od organizatora Letnje škole u Petnici Aleksa Gordić, softverski inženjer u Microsoft razvojnom centru kaže da u medicini mašinsko učenje omogućava brže dijagnostikovanje i obradu rezultata. „Zahvaljujući mašinskom učenju algoritam može u izuzetno kratkom vremenu da prepozna najrazličitije anomalije na snimcima magnentne rezonance ili CT skenera, što lekarima olakšava i ubrzava posao“ – kaže Gordić.

Polaznici ove letnje škole u Petnici imali su priliku da prestave svoje grupne projekte primene mašinskog učenja na kojima su radili.

Jelena Ristić sa Elektrotehničkog fakulteta u Beogradu i Anastasija Ilić sa Univerziteta Kembridž radile su na aplikaciji koja samostalno osvetljava tamne fotografije. „Uz pomoć baze dobro osvetljenih fotografija koje su unete u program, algoritam je uspeo da nauči da prepozna fotografije sa manjim procentom osvetljenja i primeni „usvojeno znanje“ kako bi na adekvatan način obradio fotografije kojima nedostaje svetlo“, objašnjava Jelena, studentkinja druge godine ETF-a.

Marina Vasiljević sa Matematičkog fakulteta je radila na projektu automatskog generisanja muzike, na osnovu muzičkih kompozicija koje su prethodno unesene u bazu. „Recimo, ukoliko u program unesete Bahove kompozicije, ono što ćete dobiti kao krajnji rezultat je nova kompozicija koja zadržava stil Baha. Reč je o takozvanom prenosu stila, koji pored muzike, može da se primenjuje i na fotografijama i slikama“ – kaže Marina i dodaje da je Letnja škola mašinskog učenja izuzetna prilika da se sazna više o ovoj oblasti, kako kroz teorijski, tako i praktični deo, zahvaljujući stručnjacima i mentorima koji rade sa studentima i prenose im svoje znanje.

„Naš tim je radio na projektu dopunjavanja rečenica u kojima su izostavljene određene reči. Program u bazi ima preko pet stotina romana uz pomoć kojih smo kroz proces mašinskog učenja napravili program koji može samostalno da dopuni rečenice. Ovaj projekat mogao bi da ima primenu u rekonstruisanju izgubljenih podataka ili detektovanju nepravilnosti u rečenicama“ kaže Stefan Stepanović, student Elektrotehničkog fakulteta u Beogradu.

U pauzama predavanja i rada na projektima sa studentima, predavači škole u Petnici održali su predavanje o mašinskom učenju i polaznicima škole programiranja na Divčibarama. Izuzetno interesovanje osnovaca pokazalo je koliko je mašinsko učenje atraktivna disciplina, kao i da mladi programeri razumeju potencijal koji ova tehnika ima u budućnosti informacionih tehnologija.

Microsoft razvojni centar u Srbiji i Istraživačka stanica Petnica, 2015. godine su pokrenuli seminar mašinskog učenja „PSI:ML“. Seminar je osmišljen od strane nekolicine inženjera zaposlenih u Microsoft razvojnom centru u Srbiji, koji su dugi niz godina bili saradnici u Petnici, i eksperti su u ovoj oblasti. Do sada je učestvovalo preko 125 studenata, iz Srbije, regiona, ali i zemalja EU, a neki od studentskih projekata na seminaru razvili su se u nagrađivane naučne radove.

Letnju školu programiranja na Divčibarama organizuju Društvo matematičara Srbije, Fondacija Petlja, dok je kompanija Microsoft obezbedila neophodnu podršku. Već treću godinu, ova škola okuplja učenike 6., 7. i 8. razreda osnovnih škola širom Srbije, koji iza sebe imaju zapažene rezultate na brojnim takmičenjima iz programiranja.

The post Algoritmi i mašine koji rešavaju svakodnevne probleme appeared first on Social Emotion.

Kako naučiti mašine da probleme rešavaju „samostalno“, kako računar može da nauči da sam reši Rubikovu kocku, da prepozna govor i razume tekst, da kreira veštačke fotografije – samo su neki od zanimljivih projekata na kojima su tokom prethodnih letnjih škola radili diplomci i studenti.

Učesnici će biti u prilici da se kroz intenzivna celodnevna predavanja i radionice upoznaju sa osnovama mašinskog učenja i da obogate svoje znanje, kako teorijskim tako i praktičnim radom, kroz učešće u grupnim ili individualnim projektima na odabranu temu. U tome će im pomoći inženjeri Microsoft razvojnog centra u Srbiji, profesori Univerziteta u Beogradu, i drugi renomirani predavači iz ove oblasti.

Neke od tema koje će obuhvatiti ovogodišnja letnja škola su: osnove mašinskog učenja, učenje bez nadzora, konvolucione neuralne mreže, rekurentne neuralne mreže, učenje s podsticajem i brojne druge.  

Za letnju školu mašinskog učenja mogu se prijaviti zainteresovani diplomci i studenti osnovnih studija tehničkih i matematičkih disciplina. Ohrabrujemo i motivisane studente drugih disciplina koji žele da nauče više o mašinskom učenju, da se prijave, a poznavanje matematike i programiranja smatraće se prednošću. Konkurs za ovogodišnje učesnike „Petnica Summer Institute of Machine Learning“, otvoren je do 28. februara 2019. godine, a prijava se vrši na http://psiml.petnica.rs/apply.php

Microsoft razvojni centar u Srbiji i Istraživačka stanica Petnica, 2015. godine osnovali su međunarodni seminar mašinskog učenja „PSI:ML“. Seminar je osmišljen od strane nekolicine inženjera zaposlenih u Microsoft razvojnom centru u Srbiji, koji su dugi niz godina bili saradnici u Petnici, i eksperti su u ovoj oblasti. Do sada je učestvovalo preko 100 studenata, iz Srbije, regiona, ali i zemalja EU, a neki od projekata na seminaru razvili su se u nagrađivane naučne radove.

Za više informacija pogledajte stranicu: http://psiml.petnica.rs

The post Naučite zanimanje budućnosti i prijavite se za letnju školu mašinskog učenja u Petnici appeared first on Social Emotion.

Ove i brojne druge zanimljive zadatke, rešavali su studenti iz zemlje i regiona na upravo završenoj, četvrtoj po redu Letnjoj školi mašinskog učenja „PSI:ML“ (Petnica Summer Institute of Machine Learning), u organizaciji Razvojnog centra kompanije Microsoft u Srbiji i Istraživačke stanice Petnica.

Učesnici su bili u prilici da se kroz intenzivna celodnevna predavanja i radionice upoznaju sa osnovama mašinskog učenja i da obogate svoje znanje, kako teorijskim tako i praktičnim radom. Nakon uvodnih predavanja na kojima su studente sa osnovama mašinskog učenja upoznali renomirani predavači, drugi deo seminara podrazumevao je rad na grupnim ili individualnim projektima na predloženu ili samoinicijativno odabranu temu.

Danijel Mišulić i Aleksa Gordić bili su deo tima koji je radio na zanimljivom projektu koji na slikovit način prikazuje primenu mašinskog učenja.  „Izabrali smo da radimo na projektu koji je za cilj imao da Rubikova kocka nauči da sama sebe reši. Osnova našeg projekta je bila u tzv. reinforcement learning-u, zahvaljujući kojem softver posle niza pokušaja, nauči da detektuje najbrži način da dođe do rešenja“ – istakli su Danijel i Aleksa.  Njih dvojica su dodali da je mašinsko učenje definitivno oblast u kojoj bi voleli da se usavršavaju, jer ima veoma široku primenu.

Slične utiske imali su i Jelena Trišović i Andrija Gajić, diplomci Elektrotehničkog fakulteta koji ističu da je Letnja škola mašinskog učenja izuzetna prilika da se sazna više o ovoj oblasti, kako kroz teorijski, tako i praktični deo, zahvaljujući stručnjacima iz ove oblasti, koji su ove godine radili sa studentima.

„Naš projekat bio je usmeren na segmentaciju slike na primeru ljudskog tela. Napravili smo algoritam mašinskog učenja zasnovan na neuronskim mrežama koji je svaki piksel slike odredio kao jedan deo čovekovog tela“ – rekao je Andrija Gajić.

Ove godine, zabeleženo je izuzetno interesovanje za Letnju školu, sa preko 350 prijava i reč je o trendu koji se beleži svake godine. Microsoft razvojni centar u Srbiji i Istraživačka stanica Petnica, 2015. godine osnovali su međunarodni seminar mašinskog učenja „PSI:ML“. Seminar je osmišljen od strane nekolicine inženjera zaposlenih u Microsoft razvojnom centru u Srbiji, koji su dugi niz godina bili saradnici u Petnici, i eksperti su u ovoj oblasti. Do sada je učestvovalo preko 100 studenata, iz Srbije, regiona, ali i zemalja EU, a neki od projekata na seminaru razvili su se u nagrađivane naučne radove.

The post Završena letnja škola mašinskog učenja appeared first on Social Emotion.