prevod Archives

Meta predstavlja AI model za prepoznavanje i prevođenje skoro sto jezika

SEO — Thu, 24 Aug 2023 07:50:06 +0000

U svojoj potrazi za razumevanjem različitih dijalekata i jezika, Meta je kreirala AI model pod nazivom SeamlessM4T, koji može prevesti i transkribovati gotovo 100 jezika, kako u pisanoj tako i u govornoj formi.

Dostupan kao open source zajedno sa SeamlessAlign, novim setom podataka za prevođenje, Meta tvrdi da SeamlessM4T predstavlja “značajan proboj” kada je reč o prevođenju govora u tekst i između različitih jezika.

“Naš univerzalni model omogućava instant prevođenje koje pomaže osobama koje govore različite jezike da komuniciraju efikasnije”, piše Meta u blog postu koji je podeljen sa TechCrunch. „SeamlessM4T implicitno prepoznaje izvorne jezike bez potrebe za posebnim modelom za identifikaciju jezika.“

SeamlessM4T je duhovni naslednik Meta projekata kao što su No Language Left Behind, model za prevođenje teksta u tekst, i Universal Speech Translator, jedan od retkih sistema za direktno prevođenje govora u govor koji podržava Hokkien jezik.

Ovaj model nije jedini ambiciozan pokušaj kombinacije prevođenja i transkripcije u jedinstveni sistem. Pored komercijalnih usluga i open source modela dostupnih od strane Amazona, Microsofta, OpenAI-ja i mnogih startapa, Google pravi ono što naziva Universal Speech Model, deo većeg napora kompanije da izgradi model koji može razumeti 1.000 najčešće korišćenih jezika na svetu.

Međutim, SeamlessM4T ima i svoje slabosti. U belom papiru koji je objavljen zajedno sa blog postom, Meta otkriva da model “preterano generalizuje prema muškim oblicima kada prevodi iz neutralnih termina” i bolje se snalazi pri prevođenju u muškom rodu.

Osim toga, iako Meta tvrdi da SeamlessM4T ne dodaje veliku količinu “toksičnog” teksta u svojim prevodima, ni ovaj model nije savršen. U nekim jezicima, kao što su bengalski i kirgiski, SeamlessM4T pravi “toksičnije prevode”.

Iako predstavlja napredak u univerzalnom prevođenju, ovaj model i dalje ima svoje izazove, a njegova primena u praksi će zahtevati dalje prilagođavanje i razvoj.

The post Meta predstavlja AI model za prepoznavanje i prevođenje skoro sto jezika appeared first on Social Emotion.

PAŽNJA! Hakeri vam mogu preuzeti kompjuter preko titlova za filmove!

SEO — Sat, 27 May 2017 09:09:43 +0000

Hakeri nam ne daju mira čak i kada gledamo omiljene filmove ili serije i sada moramo biti oprezni čak i kada uključujemo omiljeni video plejer. Mada, samo ako koristimo titlove. Zašto? Istraživači iz kompanije Check point su otkrili propust koji hakeri mogu iskoristiti i preko zaraženih fajlova sa titlom za film ili seriju, mogu upasti u vaš kompjuter i preuzeti kontrolu nad njim. I u pitanju su sve vrste uređaja koje koriste titlove, bilo da je to računar, pametni telefon ili pametni televizor.

PROČITAJTE JOŠ: Zašto Facebook kopira Snapchat?

Istraživači su demonstrirali koliko je lako upasti u zaraženi uređaj preko softvera kao što su Kodi, Popcorn time, Stremio i VLC.

Kako mnogi media plejeri koriste automatsko skidanje potrebnih prevoda sa pouzdanih izvora, utoliko je hakerima lakše da infiltriraju zaražene fajlove. Zatim ih lako na nelegalan način, prečicom dovedu do najbolje ocenjenih titlova i onda samo preostaje da ih neoprezni korisnici odaberu kao svoj izbor.

To što postoji čak 25 različitih formata titlova, i što ih svaki plejer različito obrađuje, znači da je hakerima samo dodatno olakšan posao.

Edit: po dostupnim informacijama, svi plejeri su dobili ažuriranje sa hitnom zakrpom tako da možete odmah izvršiti update kako biste i vi bili zaštićeni od napada.

engadget

The post PAŽNJA! Hakeri vam mogu preuzeti kompjuter preko titlova za filmove! appeared first on Social Emotion.

FACEBOOK: Dnevno se automatski prevede 200 miliona linija teksta

SEO — Wed, 25 May 2016 11:58:57 +0000

Facebook ima 1.6 milijardu dnevno aktivnih korisnika u skoro svakom kutku zemaljske kugle. Da bi osigurali da se svi oni međusobno mogu razumeti, barem kada su jezici u pitanju, kompanija konstantno unapređuje svoj algoritam za prevođenje na veliki broj jezika. Prema rečima Alena Pakera, šefa inžinjerskog tima koji stoji iza projekta algoritma za prevođenje, ovaj digitalni prevodilac za sada radi sjajan posao.

Pročitajte još: FACEBOOK: Od sada možete postaviti video komentar

U govoru koji je održao na MIT Emtech Digital konferenciji, Paker je takođe istakao da Facebookov prevodilački servis prepoznaje više od 40 jezika i dijalekata.

Šta više, servis prepoznaje kako jezik tako i širi društveni kontekst. Ako, na primer, sistem prepozna u prevodu posta pretragu za preporukom hotela u Parizu, mogao bi da izbaci u prvi plan taj post vašim prijateljima koji žive u Parizu, ili da izvrši pretragu za sličnim postovima u kojima se daju preporuke.

engadget

The post FACEBOOK: Dnevno se automatski prevede 200 miliona linija teksta appeared first on Social Emotion.