MicrosoftWeb vesti

INSTRUKCIJE KAKO UČITI: Da li AI mentori mogu da promene obrazovanje

Nije tajna da veštačka intelegencija (AI) ima potencijal da u budućnosti transformiše živote pojedinaca i organizacija.

Ljudi i mašine funkcionišu rame uz rame i postižu neverovatne stvari kombinujući snagu obrade podataka i moć veštačke inteligencije s našom prirodnom empatijom i kreativnim sposobnostima.

Verujem da će najuspešnije kompanije biti upravo one koje će prigrliti moć veštačke inteligencije, ali i sve njene mogućnosti koje ima izvan industrije i biznisa. Takođe, već sada se može uočiti kako AI ima potencijal da donese velike velike promene i u sferi obrazovanja.

Skoro sam imao zadovoljstvo da razgovaram sa profesorom Anrea Sianedi, dekanom MIP-a, Internacionalne škole biznisa Politecnico di Milano o FLEXA platformi. Ona je dizajnirana da prilagodi iskustva učenja, obezbedi povezanost i materijale svakom studentu pojedinačno.

Razgovor je predstavljen u nastavku, a ja se nadam da će vam ova diskuskija omogućiti mnogo novih saznanja kao što je i meni.

MvdB: Kako se učenje promenilo? Kako se vi prilagođavate tim promenama u smislu želja ljudi da uče i napreduju u svojim karijerama?

AS: Učenje se dramatično promenilo u poslednje vreme. U prošlosti smo se više koncentrisali na učenje tehnika, jer su student želeli da ih savladaju kako bi ih primenili na tržištu rada. Ove tehnike bi uskoro mogle da budu zastarele, pa naše nastavne metode više fokusiramo na pristup. Sada ih obučavamo kako da uče. Vraćamo se osnovama, ‘evergrin’ stubovima učenja.

MvdB: Nastava o tome kako učti – da li je to zapravo povod za kreiranje FLEXA platforme?

AS: Ideja iz FLEXA projekta je bila da razvijemo nešto što bi se najbolje opisalo kao lični mentor. Ideja je on pomaže studentima da budu selektivni pri prikupljanju informacija koje su im neophodne da bi napredovali. Tako da ovaj vid mentorstva uključuje preporuke o sadržaju za učenje. Ne samo video klipove, već i kojim događajima mogu da prisustvuju i u kojim aktivnostima da učestvuju.

Takođe smo utvrdili da spektar zahteva prema pojedincu može biti je preveliki za portfolio znanja koji može dobiti u školi. Videli smo da moramo da omogućimo našim studentima pristup i eksternim sadržajima. Veštačka inteligencija je bila rešenje.

FLEXA je sačinjena od više stubova. Jedan je paradoks izbora. Živimo u svetu koji je preplavljen informacijama, a s druge strane nedostatkom vremena. Dobro je po nas da budemo selektivniji pri izboru onoga na šta će otići naša pažnja. Moramo da budemo selektivniji na pametan način, a samo AI može da nam pomogne u tome. U cilju napretka, jedna od uloga profesora je upravo da nauče AI koji su ti kriterijumi te selektivnosti.

Drugi stub je povezivanje. Teorija učenja koja naglašava ulogu društvenog i kulturnog konteksta u smislu kada se samo učenje dešava. Učenje se ne dešava naprosto u samom pojedincu već kroz mrežu koju postoji između više njih. Ovo ima veliki uticaj na budućnost škola biznisa. One prema ovom stubu moraju da evoluiraju s mesta gde stoji “znati kako” na mesto gde neko ”zna gde” da traži ono što mu je potrebno. Ja lično ne verujem u to ijedna škola biznisa ima sva neophodna znanja koja su neophodna studentima da napreduju u njihovim karijerama. Potrebno je prikupiti informacije izvan škola, zatim ih proceniti i testirati pre nego što se predstave studentima.

Da li AI mentori mogu da promene obrazovanje

MvdB: FLEXA omogućava studentima da se uporede sa profilima koji se traže na tržištu rada. Ovo zvuči veoma okrenuto ka budućnosti, jer im omogućava da se pripreme za ono što ih očekuje bez da osete jaz između toga šta uče, a šta ih zapravo čeka na tržištu. Da li je to tačno?

AS: FLEXA definiše na koje nedostatke moraju da se fokusiraju da bi iz polazne tačke stigli na cilj. Uloga AI je da obezbedi sve informacije i izvore koji su neophodni na ovom putu učenja.

MvdB: Prema rečima Hari Krishna Arya “Profesore neće zameniti tehnologija, ali će profesori koji ne koriste tehnologiju biti zamenjeni onima koji je upotrebljavaju.” Kako vi posmatrati ovaj citat, posebno kada pričamo o FLEXA platformi?

AS: U potpunosti se slažem. 2014. godine smo počeli da integrišemo prototip FLEXA platforme za učenje koji smo razvili u saradnji sa Mikrosoftom. To je potpuno poremetilo naš fakultetu, ali ipak se većina ljudi ubrzo adaptirala na novu metodologiju rada. Međutim, ako razmišljamo o temama kao što su liderstvo i meke veštine, to i dalje zahteva snažnu interakciju sa studentima.

MvdB: Radeći u kompaniji kao što je Mikrosoft, vidim da su te meke veštine postale zapravo teške. Imamo taj koncept promene načina razmišljanja koji postavlja učenje u centar. Da li FLEXA može da obuči ljude unutar organizacija kako da poboljšaju svoj profesionalni razvoj, naspram onoga što su naučili u akademskom okruženju?

AS: Strukturirali smo FLEXA na tri različita načina. Prvi targetira individuu – studenta i alumni. Drugi je srednji i odnosi se na zajednice. Treći koji će biti gotov ove godine se odnosi na korporacije. Ideja je da kroz korišćenje FLEXA platforme, oni mogu da šire svoje znanje i primere dobre prakse sa svojim kolegama. Za to je dizajniramo, a s druge strane mogu je koristiti i pojedinici koji imaju želju da napreduju u svojim karijerama. Vratiću se na početak pitanja, da li su meke veštine postale teške. Morate da budete sposobni da vodite iz pozadine. To je zapravo nešto što će uvek ostati meka veština.

MvdB: Verujem da ako se audio i video ne poklapaju između toga šta govorimo, a šta zapravo radimo, onda stil vođe postaje zastareo. Mislim da male stvari koje  radimo svakodnevno mogu da postanu velike na duže staze. To je upravo način kako kombinacija mekih i tvrdih veština postaje pokretačka snaga promene. Koji savet možete dati mladim ljudima o AI rešenju koje će biti prisutno do kraja naši života?

AS: Mnoga deca koja danas studiraju u budućnosti će verovatno imati poslove koji danas ni ne postoje, što mi davanje saveta čini veoma teškim. Mislim da su modeli učenja korisniji od tehnika. Moj savet je da budu gladni da saznaju više o modelima učenja i da pokušaju da se vrate osnovama.

MvdB: Da li možete da date primer modela učenja?

AS: Model učenja je pristup koji koristite kako biste unapredili vaše znanje. Na primer, model učenja za izučavanje kineskog jezika zahteva vizualizaciju simbola i povezivanje ovih simbola sa značenjima. Za učenje englskog primenjuje se potpuno drugačiji model. Ako pročitam englesku reč, ona automatski može da se prevede na neki drugi jezik. Postoji jedan na jedan veza između onog što čitate i prevoda, ali ako učite kineski to je end to end veza.

MvdB: Na liderima je da daju ljudima pravac u kom treba da se kreću, ali ipak mora da krene od nas samih. Moja teorija je da ako ne možeš sebe da vodiš kroz promene, onda ne možeš ni druge?

AS: U procesu transformacije morate da imate eksternu podršku. Ja nikada ne bih uspeo da promenim moj stil liderstva bez spoljnog treniranja i uticaja.

MvdB: Lideri ne mogu samo da kažu ljudima da bi trebalo da rade stvari drugačije, jer smo ipak svi različiti. Ono što ja vidim da je počelo da funkcioniše je kombinacija liderstva i kulture kao sila koja omogućava da se ljudi osećaju osnaženo da mogu da naprave promenu.

AS: Vrednosti i kontekst su veoma važni. Na primer, u mojoj školi inovacije su u DNK većine ljudi. To olakšava privlačenje inovacija. Kao lideri, moramo da budemo ambidekstrousni – savremeni, inovativni, ali ujedno i stanju da se izborimo i sa  svakodnevnim stvarima. To je ono što je najteže. Postoje neke stvari koje podrazmevaju standardne procedure, dok je za neke druge teme potrebno da se skoči u potpuno nepoznato.

MvdB: Svi to uče danas, a ne postoji uputstvo. U prošlosti je sve bilo zasnovano na tome šta treba, a sada je i šta i kako. Kako stvarate uspešne ljude koji znaju i šta i kako – ovo je veoma važna tema. Vratićemo se na FLEXA platformu, kako je tačno ta ideja rođena? Kako ste došli na ideju da radite sa AI?

AS: Naši korisnici – ljudi koji prisustvuju kursevima su uglavnom tražili dve stvari od nas. Prvo, kako možemo da ubrzamo napredak u njihovim karijerama. Drugo, kako možemo da ispunimo specifične praznine u veštinama koje poseduju.

Da bi odgovorili njihovim potrebama, bilo je potrebno da se preorijentišemo na prilagođeno iskustvo učenja. Kada smo počeli da razmišljamo kako da implementiramo ovu ideju, shvatili smo da nije bilo isplativo da koristimo tradicionalne metode. Nije bilo moguće raditi jedan na jedan, tako da smo prešli na snagu tehnologije.

U prvom trenutku smo se osećali kao da je naša ideja učenja previše futuristička, a s druge strane nismo mogli s tačnošću da determinišemo izvodljivost, kao ni tehnologije koje ćemo korisiti za implementaciju. Onda smo pričali s Mikrosoftom i otkrili da je sve to moguće. To je bio krucijalan trenutak.

MvdB: Kako balansirate između poštovanja prošlosti i prihvatanja budućnosti? Mislim da je FLEXA sjajan primer toga, ali kako to posmatrate dugoročno? Kako ostati u oba sveta istovremeno?

AS: U Italiji smo svi od početka naših života bili izloženi kombinaciji umetnosti, kulture i tehnologije. Navikli smo da radimo zajedno sa dizajnerima, arhitektama i naučnicima. Mislim da je ova kombinacija jedinstvena u ovoj zemlji, kao i u našoj školi. Mislim da je kombinacija tehnologije sa umetnošću, kulturom i menadžmentom nešto što je održivo.

Michel van der Bel, korporativni potpredsednik Microsoft EMEA

Kao predsednik EMEA u Mikrosoftu radim sa 20.000 zaposlenih u 32 podružnice s jednom vizijom: želimo da pomognemo korisnicima da se transformišu tako da se uspeju u svetu gde su tehnološke inovacije bliže srcu u svakom biznisu. Radio sam sa tri CEO preko dvadeset godina i video sam kako su razvijali kulturu u svom okruženju. Naučio sam da ljudi mogu da daju svoj maksimum samo ako rade u okruženju koje ohrabruje osnaživanje. Zato verujem da je kultura vitalna za svaku organizaciju.

 

 

 

Profesor Andrea Sianesi, dekan škole biznisa MIP Politecnico di Milano

Osim moje funkcije dekana, ja sam i istraživač i profesor škole Politecnico di Milano. Predajem na kursu Management Engineering (bachelor i Msc). Fokusiran sam na temu Operations and Supply Chain Management i autor više knjiga i naučnih publikacija koji se bave ovim temama. Takođe sam član borda dva srednja preduzeća u oblasti proizvodnje. Kao profesot i precednik MIP-a, konstatno sam u potrazi za idejama i mogućnostima kojima mogu da unapredim rad svoje škole.

 

Izvor: news.microsoft.com

Oznake...
Close
Close